L'IA générative transforme profondément le monde du travail. Une étude réalisée par la Banque de France et HEC Paris met en lumière que les embauches en CDI pour les jeunes âgés de 21 à 29 ans ont chuté de 28 % dans les secteurs les plus touchés par cette technologie.

Impact de l'IA sur le marché de l'emploi

Avec l'essor de l'IA dans notre quotidien, son développement a des conséquences significatives sur le marché de l'emploi. Bien que Mark Zuckerberg affirme que l'IA ne causera pas la disparition de la majorité des emplois, l'étude de la Banque de France et HEC Paris souligne des changements notables.

Depuis 2022, il y a eu une réduction de 75 000 embauches en CDI par an pour les jeunes, principalement dans les professions les plus exposées à l'IA générative. Dans des secteurs moins touchés, la baisse est néanmoins présente, atteignant 7,5 %.

Professions les plus affectées

Certaines professions subissent plus durement les effets de l'IA générative. Cela inclut des métiers tels que les opérateurs de traitement de texte, les traducteurs, les journalistes, les interprètes et les cadres en études économiques, financières ou commerciales. En revanche, les professions nécessitant un contact humain ou une présence physique semblent mieux protégées.

Malgré la baisse des recrutements, l'étude indique que les employés actuels changent moins souvent d'emploi. Chez les 21 à 29 ans, les fins de CDI ont diminué de 23 % dans les secteurs les plus affectés par l'IA, ce qui ralentit le renouvellement des équipes.

Les jeunes développeurs ressentent particulièrement les effets de l'IA générative. En mars 2026, les embauches en CDI de développeurs et d'ingénieurs informatiques dans cette tranche d'âge ont chuté de 42 % par rapport à 2022. Ce déclin s'explique par la capacité de l'IA à effectuer des tâches auparavant attribuées à des développeurs juniors, en particulier dans les entreprises qui utilisent intensivement l'IA.

Demande pour des compétences spécifiques

Cependant, il existe encore une demande pour des missions spécialisées, notamment dans la conception de systèmes ou la cybersécurité, qui requièrent des compétences spécifiques. Bien que l'IA soit en grande partie responsable de la baisse des embauches, d'autres facteurs, comme le resserrement des conditions de financement pour les entreprises technologiques, ont également influencé les recrutements.