Cette semaine, j'ai animé un panel sur les modèles mondiaux lors de la conférence All In (sans rapport avec le podcast), ce qui m'a permis d'explorer un des aspects les plus mystérieux de l'univers de l'IA. Les principaux acteurs de ce domaine sont les AMI Labs de Yann LeCun et les World Labs de Fei-Fei Li. Bien qu'ils aient reçu beaucoup d'attention et de financements, leur capacité à générer des revenus reste faible.

Les modèles mondiaux visent à automatiser l'intelligence spatiale, ouvrant ainsi des perspectives passionnantes et lucratives, allant de la robotique à la vidéo interactive, en passant par des systèmes de conduite autonome plus complexes.

Cependant, lorsque j'ai demandé où nous pourrions réellement voir cette technologie commercialisée, les réponses se sont faites floues. La personne la plus proche d'une autorité sur le sujet était Michael Rabbat, cofondateur d'AMI Labs et VP des Modèles Mondiaux, qui a participé au panel. Lorsque je lui ai demandé ce sur quoi l'entreprise travaillait, il a été évasif : « Nous en parlerons quand nous serons prêts à en parler. » Par email, il a précisé : « Nous sommes encore en phase de recherche et de construction, donc nous ne discutons pas publiquement des plans de produits ou des délais. »

Il est vrai qu'AMI a moins d'un an, donc il est compréhensible de garder le silence. Mais cet état d'esprit s'étend à l'ensemble du secteur des modèles mondiaux. Le produit Marble de World Labs est probablement le plus avancé dans ce domaine, avec des démonstrations allant de la création de médias simples à la construction d'environnements explorables pour les jeux vidéo. Il existe également des cas d'utilisation en robotique, mais la plateforme semble davantage conçue pour démontrer des capacités.

Cette opacité concerne également les fournisseurs de ces entreprises. En marge de la même conférence, j'ai rencontré Alex de Vigan, PDG de Physicl, un fournisseur de données pour le secteur émergent des modèles mondiaux. Il a déclaré qu'il savait que les données de Physicl étaient utiles pour leurs projets, mais il restait dans l'ignorance sur la nature exacte de ceux-ci. « J'aimerais qu'ils nous en disent plus. Nous pourrions construire des données plus utiles si nous savions sur quoi ils travaillent », m'a confié de Vigan.

Une partie du mystère vient de la polyvalence des modèles mondiaux. La version la plus simple est une carte navigable du monde, similaire aux modèles d'IA qui alimentent les voitures autonomes. Cependant, la même approche de modélisation qui aide un Waymo à naviguer dans le trafic pourrait également permettre à un robot humanoïde de transporter des cartons ou de transformer quelques minutes de vidéo en un environnement explorables. AMI a déjà commencé à explorer des domaines comme la fabrication, la biomédecine, la robotique et même les logiciels d'IA pour médecins grâce à son partenariat avec Nabia. Il est certain qu'ils ne suivront pas tous ces chemins, mais peut-être que certains se démarqueront ?

Personne ne doute qu'il existe de nombreuses entreprises viables à bâtir sur la technologie des modèles mondiaux. Tant qu'il est facile de lever des fonds, il n'y a pas de pression particulière à se concentrer sur un seul domaine. En fait, il y a même de bonnes raisons de ne pas le faire. Si AMI annonçait demain qu'elle avait construit un OpenClaw humanoïde ou un système de rendu de nouvelle génération pour Hollywood, de nombreux autres laboratoires s'intéresseraient soudainement à ce secteur. Rapidement, le laboratoire ferait face à une concurrence potentielle de la part des autres entreprises de modèles mondiaux, des néo-laboratoires, et même d'OpenAI et d'Anthropic.

Dans un sens, c'est l'envers de cette facilité à lever des fonds. Vos concurrents peuvent également lever des fonds, et l'argent qui vous permet de construire discrètement finance aussi de nombreux rivaux potentiels une fois que le chemin vers le marché devient clair. Mais même si cette concurrence est inévitable, il est préférable de la retarder le plus longtemps possible, ce qui implique de garder le silence sur ce que vous construisez réellement.

Les fans de Cixin Liu reconnaîtront cela comme un scénario de forêt sombre : si vous ne savez pas qui d'autre se trouve dans les parages, il est préférable de ne pas attirer l'attention.