L'assistant personnel AI toujours actif, qui fonctionne en arrière-plan même lorsque vous ne lui demandez rien, est la réponse de cette année à la question de l'utilisation des modèles d'apprentissage profond. La startup Instinct a connu un succès fulgurant, tandis que Meta a mis tout son poids marketing derrière son assistant, Muse.

OpenAI ne voulait pas rester en retrait. L'entreprise a lancé dots, son offre d'assistant, lors de son événement pour développeurs fin septembre. Alexander Embiricos, responsable de l'équipe produit entreprise d'OpenAI, a expliqué lors de TechCrunch Disrupt ce mois-ci l'origine du produit, en s'interrogeant sur la tendance des entreprises à utiliser des mascottes mignonnes comme avatars pour leurs machines de multiplication matricielle.

« Il y a une sorte d'évolution convergente qui se produit », a déclaré Embiricos. L'assistant est disponible dans les applications ChatGPT pour ordinateurs et mobiles pour les abonnés de niveau Pro ou supérieur, avec des plans à partir de 100 dollars par mois. Une fois connecté à votre calendrier, e-mail, ordinateur et autres outils, l'agent tente de vous aider à accomplir vos tâches.

Embiricos a souligné que vous pourriez réaliser beaucoup de fonctionnalités de dots avec l'application Codex d'OpenAI, mais cela nécessite plus de travail. Il a rappelé avoir célébré lorsque sa femme a commencé à laisser son ordinateur allumé toute la nuit pour que ses agents puissent continuer à travailler.

« Sur l'équipe produit, je pense à comment rendre cela intuitif et utile pour les gens », a-t-il déclaré aux participants de Disrupt. Rendre la technologie intuitive signifiait reconditionner la fonctionnalité des modèles de l'entreprise en quelque chose de plus accessible.

Le concept d'un agent persistant est qu'il n'a pas besoin d'être sollicité. Pour OpenAI, cela signifie plus d'utilisation de jetons, et pour les utilisateurs, un assistant plus proactif « qui pense à vous et à comment vous aider », selon Embiricos.

Lors de nos tests, la capacité de l'assistant à anticiper est évidente et souvent utile, mais il n'est pas encore tout à fait au point. Il signale les conflits de calendrier et les échéances à venir, mais pas toujours de manière opportune.

Embiricos s'attend à ce que le timing s'améliore avec le temps, mais l'approche proactive est essentielle au produit. Il a partagé une anecdote sur un ingénieur d'une startup de livraison par drone qui a constaté que son dot avait déjà détecté et analysé une panne avant qu'il ne s'en aperçoive.

Comme pour la plupart des cas d'utilisation d'agents AI, il existe une tension entre les informations personnelles nécessaires pour être utile et la quantité de données personnelles que vous exposez à une entreprise. Dots collecte-t-il des données similaires ? « Oui, nous avons intégré une fonction que nous appelons recherche proactive », a déclaré Embiricos. Cela implique que l'agent recherche ce qu'il peut faire pour être plus utile en fonction des informations qu'il a sur vous.

OpenAI assure que les contrôles de confidentialité de dots sont similaires à ceux de ChatGPT : les utilisateurs peuvent désactiver la formation du modèle et contrôler les ressources auxquelles l'agent a accès. Cependant, ces contrôles ne sont pas très granulaires.

Embiricos a également soulevé la question de la scalabilité des agents AI. Les entreprises ne sont pas toujours prêtes à interagir avec eux, et les utilisateurs préfèrent souvent interagir avec des personnes. Il a lui-même un assistant humain car les partenaires d'OpenAI préfèrent échanger avec une personne.

Si l'industrie de l'AI a raison de dire que les agents sont notre avenir, la question demeure de savoir si nous pourrons y parvenir sans surcharger l'infrastructure actuelle. Embiricos a mentionné qu'OpenAI ne se précipitait pas toujours pour déployer de nouvelles fonctionnalités, mais travaillait en étroite collaboration avec l'écosystème.